的融合发展，数字孪生将实现自主的进化和迭代，形成“城市大脑”，升级原有的城市建设与管理模式。
从核心概念看，城市大脑的关键词是“决策调度”，是基于数据融合、分析挖掘和系统级协作的智能决策分析、指挥调度和赋能支持，可以不依赖数字孪生技术，独立运作！
所以，城市大脑不是数字孪生城市的“思想武器”，它一样可以青出于蓝而胜于蓝，融合大数据、人工智能、区块链等先进的技术引领的深度学习和机器智能平台，应用深度学习和智能算法，实现整体认知城市态势。
由于城市大脑是基于立体感知的数字孪生城市所产生的海量数据和高性能算力，叠加城市信息模型（CIM），实时处理人所不能理解的超大规模全量多源数据，因此，可优先考虑“数字孪生城市+城市大脑”的建设方案：城市大脑与CIM 平台融合发展，一同推动数字孪生城市落地。
优锘ThingJS提供强大的可视化能力，基于城市级模型进行场景搭建，对数据模拟和真实场景进行效果渲染，比如根据天气动态数据（风向、云层高度等）对阴晴雨雪等多种真实天气进行可视化开发。
（2）在城市大脑中形成链接，将人类智能和机器智能相结合，把专业经验和数据科学有机融合，洞悉人所没有发现的城市复杂运行规律和自组织隐性秩序；
（3）机器学习通过迭代演进，一直在优化，提升智能算法执行的效率和性能，保证数据决策的有效性与高效性。
最终实现通过物理城市和数字城市虚实互动，不断交换数据和传递指令，在数字世界仿真，在物理世界执行，使城市运行一直在优化，向高度有序化演进。
城市大脑是当前智慧城市建设的核心组成，是智慧城市的近期实践，是建设数字孪生城市的前提。围绕“大脑”这一理念，智能优化成为数字孪生城市的特征之一。
数字孪生城市在感知建模、人工智能等信息技术取得重大突破的背景下，具备深度学习、迭代演化的功能，立体感知城市出现的状况，对物理世界的运作时的状态进行干预，选择最优化的方案，对现实世界进行指引和优化；再通过“大脑”的思维、判断和决策，下达具有软件属性的指令，通过数字城市的神经系统传导到物理世界的立体感知末端，对城市的人、物及事件进行影响。
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