5月11日，深交所以“数字化的经济破潮头”为主题，组织召开深市上市公司2022年度集体业绩说明会，邀请铖昌科技、视源股份、中科创达、华大九天等公司参加，与投资者进行面对面沟通交流。
我们为投资者整理了上市公司业绩说明会的部分互动问答情况，希望能对您了解公司发展状况提供更好的帮助。
问：公司的竞争对手主要有哪些？您估计贵司今年最大的增量空间来自哪方面业务或哪个具体行业？产品在算71和数据中心方向有应用空间吗？
答：您好，国内具有相控阵T/R芯片研发和量产的单位主要为科研院所及少数具备三、四级配套能力的非公有制企业。公司是国内少数可提供相控阵T/R芯片完整解决方案的企业之一。相控阵雷达凭借其独特优势，已成为目前雷达技术的主流发展的新趋势。公司在相控阵T/R芯片领域具备深厚的技术积累和丰富的产品应用经验，并已建立起良好的口碑，公司将持续深耕射频芯片领域，推进在手研发项目，巩固现有领域技术、产品的优点，持续提升客户满意程度和市场占有率，拓展在星载、地面、机载、舰载领域的产品应用，在卫星互联网领域，公司加大产品研制投入，抢占市场先机，公司持续开发5G基站用毫米波功放和波束赋形系列芯片，逐步拓展市场，谢谢。
问：您好，请问公司在海外的生意模式是怎样的？是否类似国内希沃的toG模式？市场规模受何影响较大？政策或经济环境？
答：依据第三方报告，全球教室数量、会议室数量分别为6,150万间、7,500万间，海外教室和会议室中交互智能平板的渗透率较低。在海外教育信息化、企业数字化推进趋势下，智慧商显全球市场空间十分广阔。2022年，受俄乌战争、通货膨胀、欧美央行连续大幅加息等影响，公司海外业务承受了较大的压力。但也看到欧美等国家及地区也在持续推进教育信息化采购，发展中国家及地区也不断出现国家级政府主导的教育信息化建设项目，整体海外市场未来发展可期。全球化依然是公司重要的战略目标。针对海外ODM业务，公司一方面会持续从产品、技术、供应、质量、价格等多个角度支持战略客户抢夺更多市场标案，另一方面持续开拓更多的海外大客户，逐步优化客户结构，寻求业务增量。针对海外自有品牌业务，公司已在美洲、亚太、欧洲新设子公司，加快海外当地团队的建设和渠道建设，提升属地国际营业销售能力，同时逐步拓展海外产品线，持续推进与主流视频会议软件的合作，将更多产品导入海外市场。
答：公司的数字标牌业务已运用于传媒领域，截至2022年底，GOODVIEW数字标牌连续4年保持中国室内数字标牌市占率第一，成为国内传媒行业、新零售行业数字标牌解决方案首选品牌。除了传媒领域以外，数字标牌还应用于金融、零售、展览展示等领域，如：农业银行、华润万家、安踏等线下门店。依托于现有供应链体系和软件内容资源，数字标牌聚焦于会议、教育、商场、零售、金融等场景，不仅有 效复用了交互智能平板的现有客户资源，更拓展了新的商用显示器客户群体，同时依托于软件方面的差异化创新，积极开拓更多细分领域市场，为众多行业头部品牌进行产品赋能。
问：贵司在人工智能方面做了哪些布局，是否有人工智能大模型有关技术研究或规划？
答：公司于2014年成立中央研究院，主要研究方向包括计算机视觉、语音信号处理、触觉感知与反馈、自然语言处理、空间感知、数据挖掘等，其相关研究成果已逐渐应用公司教育业务、客户服务业务等实际场景，持续丰富并提升产品功能与体验，强化公司产品的综合竞争力。公司一直重视新技术的演变，特别是近期AI技术的发展，持续探讨如何与公司教育业务、客户服务等细分场景的深层次地融合，实现AI对行业应用的赋能。随着教育业务、客户服务业务的发展，公司已在相关领域有了多年的数据积累。在教育领域，已上线亿份，希沃白板活跃教师用户数超660万人，希沃录播已在超6万间教室的直播、巡课、协同教研等场景中提供技术服务支撑；在客户服务领域，超80%中国500强企业选择MAXHUB。公司将持续加大AI方面的投入，依托相关垂直领域高质量的数据积累，同时也加强与外部机构的合作，深入研究基础技术，进一步丰富并提升教育、客户服务等场景的产品功能与体验，为用户更好的提供更便捷易用的服务。目前，公司基于当前AI技术发展的相关这类的产品尚处于内部开发阶段。
问：1，chatgpt 具备编程能力，公司会不会为此裁员以提高人效减少相关成本？2，公司和科大讯飞有没有可比性？市值为什么差别这么大？
答：您好。代码仅仅是庞大且复杂的软件工程管理的一环, 软件工程还包括从客户的真实需求分析, 系统模块设计, 编码, 调试测试, 交付部署等一系列生命周期管理。GPT-4等AI技术可能在某些环节起到一定的帮助，但并不能完全替代整个软件开发过程中的人工参与。比如, 在客户的真实需求分析阶段, AI能帮助收集和整理客户的真实需求，但需求分析仍然需要工程师与用户进行深入沟通和讨论，以便找到最佳的解决方案, 确认需求并制定相应的策略。在编码阶段, GPT-4等技术能自动生成代码，但生成的代码需要人工审查和调整，以满足特定需求和标准。因此, GPT-4等AI技术在软件工程的所有的环节都有一定的作用，但并不能完全替代软件工程专业工作。人工智能的发展, 推动了软件本身的创造与改变, 软件工程也进入到DevOps的时代, 即通过自动化＂软件交付＂和＂架构设计“、＂变更＂来使得构建、测试、发布软件变得更敏捷、频繁和可靠。这一变革不仅塑造了系统软件的核心技术内核，也升华了传统软件工程的定义，让软件工程作为一种文化，更强调组织内部高效协作和无缝连接。如今, 公司所形成的全球智能化组织和不断卓越的软件工程能力, 本身就是不断通过人工智能技术发展赋能的结果, 因此, 人工智能的发展, 对软件研发不是竞争, 而是将不断推动公司智能组织的优化和软件工程的卓越。感谢您的关注！
问：公司战略升级，投入自己面向智能汽车、智能硬件和机器人行业的AI大模型。请问公司，在未来的大模型投入期，巨大支出且无盈利的情况下，导致公司整体利润在较长时间内，一定会被吞噬，甚至亏损。公司如何在财务端，平衡当期财报的利润表现？
答：您好。从产业视角看，公司的操作系统全栈技术和核心技术领域奠定了独特优势和竞争壁垒，在安卓时代奠定了全球领先的产业地位。人工智能大模型将公司上述核心地位的基础继续巩固并＂强者恒强＂。拥有强大的操作系统平台和自有大模型, 将构建起全新的高维竞争力。而中科创达一定会在既有平台基础上成为有自己的大模型并为此持续地坚定投入。公司已全面启动Smart to Intelligent战略升级。2023年第1季度，是公司战略转型升级的第一个经营周期。在战略转型升级的背景下，公司全面调整经营原则，抓效率，抓现金流。并取得了很大成效。在战略升级中, 企业具有领先的技术能力，丰富的产业链生态合作、全球化布局的深厚基础和全球研发资源、以及充足的现金支持等总实力、确保关键的战略投入和战略升级走向成功。同时,公司的业务场景变现非常明确。智能汽车、智能硬件、机器人都会成为相对标准化的场景, 能够加速大模型和业务的结合。感谢您的关注！
问：您好，公司宣布要自研大模型，请问自有大模型和基于其他公司的大模型做场景应用，在现存业务上对于创达有多大的区别，公司在投入产出方面是如何权衡的？从长久来看，创达希望在智能汽车及物联网中承担什么角色，未来如何正确地处理和亚马逊、微软、谷歌、华为、百度等大模型巨头以及国内众多公司正在推进的大模型在具体行业内的竞争合作关系？
答：您好。公司发布的全新的人工智能基础大模型系列和应用产品路线图。其中, RUBIK基础平台（RUBIK FOUNDATION FAMILY）, 全方面覆盖了从边缘端（RUBIK Edge）、语言大模型（Rubik Language）、多模态（Rubik Multi-Modal）、机器人（Rubik Robot）等大模型系列。同时, RUBIK应用产品全家桶（RUBIK PRODUCT FAMILY）全方面覆盖了包括汽车大模型（Rubik Auto）、终端大模型（Rubik Device）、行业大模型（Rubik Enterprise）、开发套件大模型（Rubik Studio）等一系列大模型产品组合。我们全球领先的智能座舱开发经验和大模型已经密切融合, 进一步强化公司在智能汽车领域的全球领先技术优势; 大模型和公司独有的全球领先的开发工具的结合, 全面升级开发工具链, 强化产品护城河; 基于公司全球的客户基础, 作为中国汽车智能化供应链的代表, 以及拥有的核心软件技术平台能力, 慢慢的受到全球车厂的青睐; 在大模型加持下, 产品化比重也将不断的提高, 从而建立起大模型赋能的全新竞争壁垒和客户基础。物联网业务方面，公司已成功完成多项加载了GPT技术的智能硬件产品。在大模型的加持下, 物联网业务将迎来全新的智能硬件革命。同时, 发挥公司边缘计算的优势, 加速边缘计算和GPT融合, 布局边缘AI算力、加速边缘计算产品的迭代升级。手机业务和大模型结合, 将对传统的开发方式产生巨大的变革。实现很大效率改善。在Smart to Intelligent战略升级中,我们会持续维护公司的优质客户和优质渠道资源，持续增强自身能力。企业具有宝贵的研发资源, 可以把这些宝贵的研发资源投入到未来可持续、更大的发展空间里。感谢您的关注！
答：EDA工具应用于集成电路设计、制造、封装、测试等产业链所有的环节。粗略统计，集成电路相关环节用到EDA核心工具大概60种，涉及工具链较长。公司目前已实现商业化产品30多种，覆盖主流EDA工具一半以上。关于未来的发展规划是补齐短板，完成全流程工具系统的建设。主要从三个方向发力：1、把产品做全，补全产品线、不断的提高对先进工艺的支撑，公司模拟部分工具支持5nm，数字已有工具全部支持7nm工艺，要逐步深入和先进工艺的结合；3、创新突破，不断推动产品创新和优化升级，加强EDA产品和技术的服务支撑能力，努力提升企业技术和服务水平。
答：公司2023年第一季度实现营业收入约1.60亿，同比增长约65%，实现净利润约2,115万，同比增长约102%。一季度业绩大幅度增长的原因，大多数来源于三方面：一是国内EDA行业的持续增长和公司深耕产业链上下游，市场占有率的不断的提高带动了软件销售业务收入的持续增长。二是公司持续加大研发投入，积极推动产品升级换代和新产品研究开发。凭借持续的研发投入和强大的技术实力，不断满足原有客户的真实需求，并积极拓展新客户。
答：公司自成立以来，很看重与产业链上下游的紧密合作，通过协会、联盟等行业组织以及自发活动与集成电路设计企业、制造企业、封测企业、装备企业、EDA企业、系统应用企业和高校和科研院所开展了多种形式的紧密合作，有效推动了EDA产业生态建设。第一，与制造企业的合作。EDA技术与芯片制造工艺相生相随，互为促进，EDA的发展需要工艺的支撑，EDA工具无法脱离工艺数据而独立存在，而EDA设计方法学的演进和EDA工具能力的提升，又驱动着制造工艺的发展。第二，与设计企业的合作。受使用习惯影响，研发人员对新软件的使用需要一段时间的适应和转换。公司开展了多场主题培训活动，使得集成电路设计人员对公司工具有了更深的理解和认可，提升了客户以及潜在客户的使用意愿。第三，公司将产教融合人才教育培训作为公司重点工作之一，努力建设产教融合型企业，积极促进人才培养供给侧和产业需求侧在结构、质量、水平上的深层次地融合。2022年，公司通过EDA人才联合培养、集成电路设计人才培训、组织参与行业赛事等相关工作全方面推进集成电路设计人才和EDA人才教育培训工作。
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